Decision Intelligence
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O Gartner calcula até US$ 234 bilhões de gasto com software corporativo expostos a agentes de IA até 2030. Quando o agente faz o trabalho, número de usuários deixa de medir valor. Quem não redefine a métrica na renovação paga assento por trabalho que nenhum humano faz.
Ler artigoUsuários do Claude Code aprovam 93% dos pedidos de permissão do agente, segundo a Anthropic. Quando quase tudo é aprovado, a aprovação vira carimbo. A revisão humana precisa ser desenhada por risco, e essa é uma decisão de processo, não de tecnologia.
Ler artigoAs empresas já administram 109 identidades de máquina para cada humana, segundo a Palo Alto Networks, e só 32% dão a cada agente de IA uma identidade própria e com escopo, segundo a VentureBeat. O resto roda com chave emprestada. A arquitetura de permissão precisa nascer antes do primeiro agente em produção.
Ler artigoO Gartner projeta que 90% das compras B2B passarão por agentes de IA até 2028. Quando quem compra é um agente, vitrine e funil perdem peso, e dado estruturado, preço legível e confiança verificável viram canal de receita.
Ler artigoAs obrigações de alto risco do AI Act europeu passaram a valer em 2 de agosto de 2026. O incidente grave agora tem prazo legal de notificação: 15 dias no caso geral e 2 dias em infraestrutura crítica. A pergunta que sobra é operacional, não jurídica.
Ler artigoMetade das empresas entregou no último ano um agente que passou na avaliação interna e falhou na frente do cliente, segundo a VentureBeat Pulse Research. Observabilidade mostra que o agente está de pé. Só a avaliação mostra se ele está certo.
Ler artigoA PwC calcula que um quinto das empresas captura quase três quartos de todo o valor gerado por IA. O que separa esse grupo do resto não é o modelo contratado, é o redesenho do trabalho e a ambição que o board coloca no papel.
Ler artigoO Fable 5 custa exatamente o dobro do Opus 5 por token, com a mesma janela de contexto. Operação madura não elege um modelo, roteia carga por custo, risco e restrição de governança.
Ler artigoAté 2026, 40% dos aplicativos corporativos terão agentes de IA, segundo o Gartner. O que decide se eles escalam não é o modelo, é a camada de integração. O MCP virou o padrão dessa camada.
Ler artigoAs empresas compraram 76% da sua IA em 2025, segundo a Menlo Ventures. Comprar acelera, mas só construir sobre o dado próprio cria vantagem. A decisão é de P&L, não de TI.
Ler artigo88% das empresas implementam IA, mas menos de 20% veem impacto real. O gargalo não é o modelo, é a adoção: gente, processo e operação. Como resolver.
Ler artigoSó 7% das empresas dizem ter dados prontos para IA, e o Gartner projeta 60% dos projetos sem essa base sendo abandonados. A fundação de dados, não o modelo, decide o resultado.
Ler artigoUm estudo do MIT mostra que 95% dos pilotos de IA generativa não geram retorno mensurável. O que separa os 5% que escalam não é o modelo, é a integração.
Ler artigo70% da IA nas empresas roda fora do controle de TI. Sem governança, a shadow AI vira risco regulatório e financeiro. O que o board precisa decidir antes de 2027.
Ler artigoA OWASP classifica a injeção de prompt como o risco número 1 de LLMs. Em operações com agentes e RAG, ela vira a nova superfície de ataque. Como defender.
Ler artigoCom os modelos de IA convergindo e virando commodity, a vantagem competitiva durável migra para o dado proprietário da empresa e a engenharia que o ativa.
Ler artigoO preço por token despenca, mas o gasto total com IA cresce. Por que a conta de inferência vira linha fixa de P&L e como governar custo com FinOps de IA.
Ler artigoO que são agentes de IA e IA agêntica, a diferença para RPA e como uma empresa com ERP e CRM adota agentes com governança e ROI.
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