<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>NN Insights</title>
    <link>https://nnstudio.ai/insights</link>
    <atom:link href="https://nnstudio.ai/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <description>Insights sobre IA para empresas com ambição. Artificial Intelligence for companies with ambition.</description>
    <language>pt-BR</language>
    <item>
      <title>Seus agentes de IA travam na integração, não no modelo</title>
      <link>https://nnstudio.ai/insights/mcp-padrao-de-integracao-para-agentes-de-ia/</link>
      <guid>https://nnstudio.ai/insights/mcp-padrao-de-integracao-para-agentes-de-ia/</guid>
      <pubDate>Mon, 20 Jul 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
      <category>AI Agents</category>
      <description>Até 2026, 40% dos aplicativos corporativos terão agentes de IA, segundo o Gartner. O que decide se eles escalam não é o modelo, é a camada de integração. O MCP virou o padrão dessa camada.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Comprar ou construir IA: a decisão que o board delega errado</title>
      <link>https://nnstudio.ai/insights/comprar-ou-construir-ia-decisao-do-board/</link>
      <guid>https://nnstudio.ai/insights/comprar-ou-construir-ia-decisao-do-board/</guid>
      <pubDate>Sun, 12 Jul 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Decision Intelligence</category>
      <description>As empresas compraram 76% da sua IA em 2025, segundo a Menlo Ventures. Comprar acelera, mas só construir sobre o dado próprio cria vantagem. A decisão é de P&amp;L, não de TI.</description>
    </item>
    <item>
      <title>A IA não falha na tecnologia. Falha na adoção.</title>
      <link>https://nnstudio.ai/insights/adocao-de-ia-nas-empresas/</link>
      <guid>https://nnstudio.ai/insights/adocao-de-ia-nas-empresas/</guid>
      <pubDate>Sat, 11 Jul 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Decision Intelligence</category>
      <description>88% das empresas implementam IA, mas menos de 20% veem impacto real. O gargalo não é o modelo, é a adoção: gente, processo e operação. Como resolver.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Seus dados não estão prontos para IA</title>
      <link>https://nnstudio.ai/insights/dados-prontos-para-ia/</link>
      <guid>https://nnstudio.ai/insights/dados-prontos-para-ia/</guid>
      <pubDate>Thu, 09 Jul 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Decision Intelligence</category>
      <description>Só 7% das empresas dizem ter dados prontos para IA, e o Gartner projeta 60% dos projetos sem essa base sendo abandonados. A fundação de dados, não o modelo, decide o resultado.</description>
    </item>
    <item>
      <title>O abismo da IA: por que 95% dos pilotos não viram produção</title>
      <link>https://nnstudio.ai/insights/abismo-da-ia-piloto-a-producao/</link>
      <guid>https://nnstudio.ai/insights/abismo-da-ia-piloto-a-producao/</guid>
      <pubDate>Tue, 30 Jun 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Decision Intelligence</category>
      <description>Um estudo do MIT mostra que 95% dos pilotos de IA generativa não geram retorno mensurável. O que separa os 5% que escalam não é o modelo, é a integração.</description>
    </item>
    <item>
      <title>A IA que você não governa vira passivo no balanço</title>
      <link>https://nnstudio.ai/insights/governanca-ia-shadow-ai-passivo/</link>
      <guid>https://nnstudio.ai/insights/governanca-ia-shadow-ai-passivo/</guid>
      <pubDate>Fri, 19 Jun 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Decision Intelligence</category>
      <description>70% da IA nas empresas roda fora do controle de TI. Sem governança, a shadow AI vira risco regulatório e financeiro. O que o board precisa decidir antes de 2027.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Prompt injection é o novo perímetro de segurança da IA</title>
      <link>https://nnstudio.ai/insights/prompt-injection-perimetro-seguranca-ia/</link>
      <guid>https://nnstudio.ai/insights/prompt-injection-perimetro-seguranca-ia/</guid>
      <pubDate>Thu, 11 Jun 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
      <category>AI Agents</category>
      <description>A OWASP classifica a injeção de prompt como o risco número 1 de LLMs. Em operações com agentes e RAG, ela vira a nova superfície de ataque. Como defender.</description>
    </item>
    <item>
      <title>O modelo virou commodity. Seu dado é a vantagem.</title>
      <link>https://nnstudio.ai/insights/dado-proprietario-vantagem-competitiva/</link>
      <guid>https://nnstudio.ai/insights/dado-proprietario-vantagem-competitiva/</guid>
      <pubDate>Wed, 03 Jun 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Decision Intelligence</category>
      <description>Com os modelos de IA convergindo e virando commodity, a vantagem competitiva durável migra para o dado proprietário da empresa e a engenharia que o ativa.</description>
    </item>
    <item>
      <title>O paradoxo do custo da IA: o preço do token cai, sua conta sobe</title>
      <link>https://nnstudio.ai/insights/custo-da-ia-por-inferencia/</link>
      <guid>https://nnstudio.ai/insights/custo-da-ia-por-inferencia/</guid>
      <pubDate>Fri, 22 May 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Decision Intelligence</category>
      <description>O preço por token despenca, mas o gasto total com IA cresce. Por que a conta de inferência vira linha fixa de P&amp;L e como governar custo com FinOps de IA.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Agentes de IA e IA agêntica: guia enterprise</title>
      <link>https://nnstudio.ai/insights/agentes-de-ia-para-empresas/</link>
      <guid>https://nnstudio.ai/insights/agentes-de-ia-para-empresas/</guid>
      <pubDate>Thu, 14 May 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
      <category>AI Agents</category>
      <description>O que são agentes de IA e IA agêntica, a diferença para RPA e como uma empresa com ERP e CRM adota agentes com governança e ROI.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>